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- Ligne n°71 : Big-Data-1024x704 Big Data ha dominado las noticias tecnológicas
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Ligne n°77 : grandes cantidades, a gran velocidad y en muchos formatos, no es una ...
Ligne n°78 : ... cura para todos los problemas. De hecho, si las compañías que creen en- Ligne n°79 : alguno de estos mitos alrededor del Big Data se dirigen en la dirección
Ligne n°80 : equivocada, la pérdida de tiempo y dinero podría costar a la empresa su ...- Ligne n°84 : A continuación algunos de los más grandes mitos alrededor del Big Data.
- Ligne n°86 : MITO 1: Solo los científicos de datos pueden trabajar con el Big Data
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Ligne n°89 : ... “Los científicos de datos por sí mismos no van a poder jalar la- Ligne n°90 : información desde el Big Data si no saben lo que están buscando en
Ligne n°91 : primer lugar”, señala Pat Farrell, director senior de analítica de ...- Ligne n°124 : MITO 3: El Big Data es para las grandes compañías
Ligne n°125 : Las grandes compañías pueden tener más recursos internos para conseguir ...- Ligne n°248 : MITO 7: Big Data es igual a Hadoop
Ligne n°249 : Hadoop, la popular base de datos de código abierto para datos no ...
Ligne n°254 : ... “Existe todo un movimiento NoSQL”, señala Irfan Khan, gerente general y- Ligne n°255 : vicepresidente senior de SAP Big Data. “Existe MongoDB, Cassandra -todo
Ligne n°256 : un grupos de otras tecnologías”. ...
Ligne n°258 : ... Algunas de esas tecnologías podrían ser una mejor alternativa que las- Ligne n°259 : otras para un proyecto en particular de Big Data.
Ligne n°262 : ... trabajando en varios pedazos al mismo tiempo. Este enfoque funciona en- Ligne n°263 : muchos problemas de Big Data, pero no en todos.
Ligne n°266 : ... necesita trabajar de formas en las que no es ideal Hadoop”, sostiene- Ligne n°267 : Grant Ingersoll, CTO de LucidWorks, firma consultora en Big Data. “Las
Ligne n°268 : personas necesitan decidir qué es lo mejor para ellas, no simplemente ...- Ligne n°272 : MITO 8: Los usuarios finales no necesitan acceso directo a Big Data
Ligne n°273 : Big Data se mueve a gran velocidad, desde una variedad de fuentes y en ...
Ligne n°272 : ... MITO 8: Los usuarios finales no necesitan acceso directo a Big Data- Ligne n°273 : Big Data se mueve a gran velocidad, desde una variedad de fuentes y en
Ligne n°274 : grandes volúmenes; con ello parece que es simplemente demasiado ...- Ligne n°301 : MITO 9: Big Data es para los grandes problemas
Ligne n°302 : El CIO de un gran banco recientemente dio una charla sobre Big Data, y ...
Ligne n°301 : ... MITO 9: Big Data es para los grandes problemas- Ligne n°302 : El CIO de un gran banco recientemente dio una charla sobre Big Data, y
Ligne n°303 : se le preguntó acerca del autoservicio del usuario final. ...
Ligne n°307 : ... Esa es una actitud común, señala, ya que algunos ejecutivos creen que- Ligne n°308 : Big Data solo responde ciertos tipos de preguntas. La actitud puede
Ligne n°309 : resumirse de la siguiente manera: “La meta del Big Data para nosotros ...
Ligne n°308 : ... Big Data solo responde ciertos tipos de preguntas. La actitud puede- Ligne n°309 : resumirse de la siguiente manera: “La meta del Big Data para nosotros
Ligne n°310 : es resolver sólo algunos problemas muy valiosos con un grupo de ...- Ligne n°320 : MITO 10: La burbuja del Big Data va a reventar con el tiempo
Ligne n°321 : Los ciclos de entusiasmo van y vienen, pero los cambios tecnológicos ...
Ligne n°325 : ... Incluso cuando el entusiasmo desaparezca, las compañías seguirán- Ligne n°326 : teniendo Big Data con la cual trabajar. De hecho, tendrán más Big Data
- Ligne n°326 : teniendo Big Data con la cual trabajar. De hecho, tendrán más Big Data
Ligne n°327 : de lo que esperan, debido al crecimiento exponencial de los datos; IDC ...
Ligne n°339 : ... Healthcare. “Esto permitirá que el tratamiento sea personalizado para- Ligne n°340 : el paciente. Y cuando se habla de Big Data, se habla de una enorme
Ligne n°341 : cantidad de datos. No creo que muchos CIO realmente se den cuenta de ...- Ligne n°344 : Si se piensa en el Big Data como simplemente una fase, las compañías
Ligne n°345 : pueden perder oportunidades para capturar elementos de datos que ...- Ligne n°350 : “El término ‘Big Data’ probablemente cambie, de la misma manera en que
Ligne n°351 : surgió la computación en la nube, que no fue muy diferente a lo que ...
Ligne n°352 : ... pasó con web, o Internet”, sostiene el ejecutivo. “El término puede- Ligne n°353 : cambiar, pero el espíritu del Big Data está aquí para quedarse”.
Ligne n°354 : Maria Korolov, Network World (EE.UU.) – CIOPeru.pe ...
Ligne n°354 : ... Maria Korolov, Network World (EE.UU.) – CIOPeru.pe- Ligne n°355 : Ordenado por: Big Data Tags: HH
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