友情链接 日报 周报 杂志 人民网 国际金融报 2015 年 09 月 14 日 星期一 往期回顾 分类检索 返回 目录 你 是否 准备 好 与 机器人 抢 饭碗 本报 记者 赵 怡 雯 《 国际金融报 》 （ 2015 年 09 月 14 日第 20 版 ） 　 　 调查 发现 ， 不同 工作 岗位 的 失业 风险 程度 取决于 专业化 分工 、 职位 等级 和 工作 性质 。 
最 基层 的 操作 工种 有 86% 的 工作 岗位 可以 被 机器 替代 ， 辅助 劳动力 则 是 受 机器人 威胁 第 二大 的 工种 。 
　 　 　 　 　 　 2015 年 ， 好莱坞 著名 导演 尼尔 · 布洛姆 坎普 的 《 超能 查 派 》 让 全世界 都 认识 了 “ 萌 萌 的 ” ， 具有 自我 意识 的 机器人 “ 查 派 ” 。 
在 人们 热烈 的 讨论 着 电影 剧情 的 同时 ， 另 一个 被 探讨 了 50 多年 的 话题 — — 人工智能 （ ArtificialIntelligence ） 再度 被 炒热 。 
　 　 事实上 ， 自 1956 年 达特茅斯 会议 上 约翰 · 麦卡锡 提出 人工智能 概念 以来 ， 人工智能 已经 渗透 到 人类 生活 各个 层面 。 
今年 以来 ， 全球 多家 知名企业 都 发布 了 自己 的 人工智能 系统 ， 或者 部署 提高 生产效率 的 人工智能 引进 计划 。 
伴随 着 科技 畅想 日益 “ 落地 ” ， 人工智能 会 对 人类 造成 威胁 的 忧虑 之声 也 此起彼伏 ， 最 直观 的 便 反应 在 就业市场 。 
　 　 “ 当今 的 大学生 将 面临 一个 前所未有 的 就业市场 。 
” 美国 弗吉尼亚 大学 达顿 商学院 教授 EdwardHess 告诉 《 国际金融报 》 记者 ， 他们 不仅 将 彼此 竞争 ， 还 将 与 越来 越多 的 机器人 、 人工智能 和 智能 设备 竞争 — — 不管 是 蓝领 还是 白领 。 
主要 从事 企业战略 、 认知心理学 等 跨学科 研究 的 Hess 教授 相信 ， 在 这个 市场 获得 成功 ， 首先 需要 重新 定义 “ 智能 ” 。 
　 　 冲击 就业市场 　 　 9 月 8 日 ， 在 北京 举行 的 2015 年 百度 世界 大会 上 ， 百度 携手 乳品 企业 伊利 集团 发布 “ 智 造 全球 产业链 ” 战略 合作 计划 ， 利用 人工智能 技术改造 乳品 生产 与 营销 。 
　 　 据悉 ， 百度 当天 发布 的 机器人 助理 “ 度 秘 ” （ 英文 名 ： duer ） 也 将 在 未来 的 应用程序 中 亮相 。 
　 　 “ 度 秘 ” 拥有 强大 的 对话 和 服务 能力 ， 消费者 可以 与 “ 度 秘 ” 进行 流利 的 语音 交流 ， 深入 了解 伊利 全球 产业链 的 各个 环节 。 
伊利 还 计划 将 智能 服务 嵌入 “ 智能 眼镜 ” 、 “ 空气 盒子 ” 等 百度 智能 硬件 ， 基于 硬件 的 大数据 分析 创新 产品 及 服务 。 
　 　 受 此 利好 消息 影响 ， 9 月 8 日 晚间 美国 纳斯达克 开盘 后 ， 百度 股价 稳步 上涨 ， 截至 收盘 ， 百度 股价 上涨 2.18% ， 报收 148.18 美元 。 
　 　 著名 科技 网站 VentureBeat 也 撰文 称 ， “ 度 秘 的 发布 ， 意味着 百度 已经 通过 强大 的 方式 进入 了 新 的 发展前景 。 
虽然 人工智能 的 虚拟 助理 发展 仍 处于 起步 阶段 ， 百度 为此 提供 自己 的 入口 是 非常 明智 的 选择 。 
目前 ， 谷歌 、 苹果 、 微软 和 Facebook 都 是在 此 领域 有所 动作 ， 这 也 预示 着 电子商务 交易 未来 的 巨大 商机 及 繁荣 景象 。 
” 　 　 近年来 ， 百度 在 人工智能 领域 已 累积 近 500 项 核心 技术 专利 ， 且 不断 加大 对 传统 产业 的 渗透 。 
除了 百度 ， 多家 IT 公司 都 在 积极 布局 人工智能 。 
微软 人工智能 应用 “ 小冰 ” 与 海尔集团 合作 推出 智能家居 应用软件 。 
8 月 ， 阿里巴巴 旗下 的 阿里云 发布 人工智能 平台 “ DTPAI ” ， 开发者 可 通过 简单 的 方式 完成 对 海量 数据 的 分析 挖掘 。 
　 　 放眼 海外 ， 人工智能 的 席卷 之 势 更是 汹涌 。 
今年 5 月 7 日 ， IBM 宣布 14 家 来自 美国 和 加拿大 的 癌症 治疗机构 将 部署 人工智能 沃森 （ Watston ） ， 这 套 系统 只需 要 几 分钟 时间 ， 就 可以 根据 病人 的 基因 指纹 选择 出 合适 的 治疗方案 。 
与此同时 ， 日本政府 最近 决定 在 东京都 内 成立 研究开发 机构 ， 从 全球 广泛 招揽 100 名 以上 科技 人员 集中 开发 人工智能 相关 技术 。 
　 　 人类 的 未来 吃穿住行 游 购 娱 等 各种 线下 服务 ， 都 可能 通过 人工智能 解决 ， 这样 的 科技 畅想 一旦 “ 落地 ” ， 带给 人类 的 或许 不再 是 “ 福音 ” 。 
包括 微软 创始人 比尔 · 盖茨 、 英国 科学家 史蒂芬 · 霍金 以及 美国 的 科技 狂人 埃隆 · 马斯克 在内 的 多 位 “ 聪明人 ” 曾 不止 一 次 谈到 人工智能 或 取代 人类 成为 新 的 世界 霸主 ， 会 令 大多 数人 失业 造成 社会 动荡 。 
神经 生物学家 亨利 · 马克 莱姆 通过 “ 蓝 脑 计划 ” 建立 人类 大脑 模型 进行 研究 ， 他 认为 计算机 完成 人脑 复制 只是 时间 问题 ， 发明家 雷 · 库 兹 韦 尔 曾 预言 ： “ 21 世纪 结束 之前 ， 人类 将 不再 是 地球 上 最 有 智慧 或 最 有 能力 的 生命 实体 。 
” 　 　 虽然 这些 观点 看起来 有些 “ 危言耸听 ” ， 但 近年来 人工智能 的 快速 发展 ， 确确实实 让 机器人 在 很多 领域 取代 了 人工 。 
例如 ， 世界 最大 代工厂 富士康 的 总裁 郭台铭 早 在 2011 年 就 宣布 ， 公司 将 以 日产 千台 的 速度 ， 5 年内 引入 上 百 万台 机器人 ， 用于 单调 、 危险性 强 的 工作 。 
又 如 ， 2015 年 ， 海尔 在 沈阳 的 冰箱 无人 工厂 就 在 智能 互联 的 基础 上 ， 开始 为 用户 个性化 定制 和 生产 冰箱 。 
　 　 《 经济 学人 》 杂志 的 数字 编辑 汤姆 · 斯坦 达格 认为 ： “ 科技 的 下 一轮 浪潮 可能 比 以往 带来 更 深远 的 影响 。 
此前 的 技术 革命 发展 速度 缓慢 ， 因此 人类 有 更 长 时间 进行 再教育 ， 从而 从不 需要 技能 的 工作 转换 到 其他 工作 岗位 上 。 
机器 人和 人工智能 使 一些 技术性 工作 也 面临 淘汰 的 危险 （ 如 法律 文职 人员 ） ， 这 将 迫使 更多 人 进入 服务 行业 ， 难以 被 自动化 取代 的 高技术 性 工作 与 其他 工种 之间 的 收入 差距 将 加大 ， 增加 社会 的 不 稳定 。 
” 　 　 美国 国家 航天 航空局 项目 经理 马克 · 纳尔 也 表达 了 担忧 ： “ 与 以往 农业机械 取代 农民 但 创造 了 制造 机械 的 工厂 工作 岗位 不同 ， 机器 人和 人工智能 的 功能 多 、 能力 范围 不断 扩大 ， 未来 受 影响 的 不仅 局 限于 几 个 行业 领域 ， 而是 方方面面 。 
经济效益 提高 将 是 发展 的 推动力 ， 这 带来 的 社会 后果 是 高 收入 工作 将 会 越来越 稀少 。 
” 　 　 由此可见 ， 就业市场 的 不 乐观 ， 这是 人工智能 最 令人担忧 的 发展 趋势 。 
　 　 和 机器人 竞争 上岗 　 　 自 2011 年 汉诺威 工业 博览会 以来 ， 德国 工业 4.0 计划 备受 世界 瞩目 。 
在 工业 4.0 的 工业 数字化 理念 引领 下 ， 德国 不断 提升 自动化 水平 及 智能 机器 的 使用率 ， 已 对 就业 领域 产生 巨大 影响 。 
最新 的 调查 统计 显示 ， 机器人 已 威胁 到 德国 59% 的 工作 岗位 ， 这 引起 德国 就业者 的 高度 关注 。 
　 　 该 调查 源于 2013 年 剑桥大学 发起 的 “ 未来 的 雇佣 关系 ， 就业 将 如何 受 电子化 影响 ” 研究项目 。 
调查 结果 显示 ， 德国 现有 的 3000 万 个 工作 岗位 中 至少 有 1800 万 个 都 可以 被 智能 机器 以及 软件所 取代 。 
调查 发现 ， 不同 工作 岗位 的 失业 风险 程度 取决于 专业化 分工 、 职位 等级 和 工作 性质 。 
最 基层 的 操作 工种 有 86% 的 工作 岗位 可以 被 机器 替代 ， 辅助 劳动力 则 是 受 机器人 威胁 第 二大 的 工种 。 
从 绝对 数量 上 来看 ， 坐 办公室 及 从事 文秘 工作者 最为 危险 ： 有约 190 万 个 工作 岗位 将 受到 智能化 办公 等 技术 的 威胁 。 
其他 受 影响 严重 的 工作 岗位 有 仓储 、 邮政 以及 快递 行业 （ 150 万 ） ， 零售业 （ 120 万 ） 以及 保洁 人员 （ 120 万 ） 。 
　 　 “ 在 未来 七 到 十 年 ， 智能 机器人 、 人工智能 、 物联网 、 大数据 都 很 有 可能 改变 如今 的 工作 方式 以及 商业 运转 和 管理 方式 。 
智能 设备 很 可能 将 替代 服务业 的 很多 职位 ， 这些 领域 包括 财会 、 新闻 、 建筑 、 法律 、 金融 和 医药 领域 。 
需要 大量 情感 投入 的 服务业 工作 ， 例如 护理 、 咨询 、 教育 或 社会工作 则 将 受到 较 少 影响 。 
” EdwardHess 如此 指出 。 
　 　 EdwardHess 的 观点 与 德国 的 统计 调查 结果 不谋而合 — — 工作 岗位 所 需 的 专业化 程度 越 高 ， 将来 被 机器人 取代 的 风险 也 就 越 小 ， 反之亦然 。 
比如 ， 在 一 项 手术 中 所用 的 器具 和 具体 执行 将来 都 有 可能 被 自动化 程序 所 取代 ， 但 永远 需要 一名 专业 的 医生 与 病人 沟通 并 操作 按钮 。 
这 也 告诉 人们 ， 需要 与 人 沟通 的 职位 是 永远 不会 被 取代 的 。 
　 　 马萨诸塞州 波士顿 媒体 心理学 研究中心 主任 帕梅拉 · 拉特利奇 博士 说 ： “ 很多 事情 是 机器 做不了 的 ， 比如 一些 需要 思考 、 创造力 、 解决 问题 能力 、 创新力 的 工作 。 
人工智能 和 机器人 技术 的 进步 允许 人们 从重 复性 的 工作 中 解脱 出来 ， 把 注意力 和 精力 投入 到 人类 所 擅长 的 工作 中 去 。 
我们 已经 拥有 会 说话 的 汽车 、 手机 ， 把 老人 从 床上 举起 的 机器人 ， 提醒 我们 打电话 给 家人 的 手机 应用软件 ， 能 拨打 电话 甚至 打电话 预订 鲜花 的 应用软件 ， 但 我们 仍然 没有 一个 应用软件 能 做 大部分 人类 都 能 做 的 事 — — 情感 上 与 人 产生 联系 。 
” 　 　 懂得 自己 的 “ 无知 ” 　 　 根据 剑桥大学 最新 的 一 项 研究 显示 ， 在 接下来 的 十 年 或 二 十 年内 ， 美国 66% 的 就业 岗位 较 可能 被 技术 替代 。 
工业革命 曾 给 人类 带来 了 革命性 的 变化 ， 劳动 人口 开始 从 农场 转移 到 工厂 。 
即将 到来 的 “ 智能 机器 ” 时代 却 不 太 一样 — — 它 带来 的 技术 革命 将 远 超 它 能 为 人类 创造 的 新 就业 岗位 。 
这 意味着 ， 未来 的 大学 毕业生 将 面临 这样 一个 问题 — — 我 能否 胜过 一 台 智能 机器 ？ 
　 　 “ 我们 首先 需要 更 高 水准 的 批判 思维 和 创新 思维 、 高度 的 情感 介入 、 或者 敏锐 地 解决 复杂 问题 的 能力 。 
” 在 EdwardHess 看来 ， 对于 创新 和 学习 的 持续 需求 将对 工业革命 时期 诞生 的 主导性 管理模式 提出 挑战 。 
　 　 那么 ， 企业 员工 来说 ， 在 人工智能 带来 的 变革 中 ， 最 重要 的 技能 究竟 是 什么 ？ 
　 　 EdwardHess 教授 认为 ， 批判性 思维 和 创新 思维 ， 高 情商 和 社交 能力 ， 清楚 地 知道 自己 的 “ 无知 ” 这是 未来 人们 应对 智能 机器人 挑战 时 所 必须 具备 的 素质 。 
“ 在 这个 智能 机械 时代 ， 成功 的 人 需要 拥有 孩童 一般 的 好奇心 和 开放 思维 ， 探险家 一般 的 勇气 ， 科学家 一般 的 缜密 思维 ， 工程师 一般 的 动手 操作 能力 ， 艺术家 一般 的 创造力 以及 企业家 一般 的 实干 精神 。 
” 　 　 EdwardHess 认为 ， 未来 无论 是 高校 还是 企业 ， 在 培养 学生 或者 储备 管理人才 时 ， 都 需要 重新 定义 “ 优秀 ” 。 
在 他 看来 ， 很多 教育 环境 中 ， “ 聪明 ” 是 一个 建立 在 数量 基础 上 的 概念 ， 它 意味着 你 比 别人 知道 的 多 ， 犯 更 少 的 错误 。 
然而 ， 当 知识 的 保鲜期 很 短 ， 智能 机械 可以 比 人类 更 有效 地 搜索 、 处理 、 记住 、 分析 、 配对 、 回忆 更多 信息 时 ， 这个 定义 就 可能 不再 适用 了 。 
此时 ， “ 聪明 ” 意味着 懂得 自己 的 “ 无知 ” — — 知道 自己 不 了解 的 东西 ， 知道 如何 学习 。 
　 　 “ 这 听 起来 很 简单 ， 但 事实 并非如此 。 
很多 学生 已经 学会 了 如何 获得 高分 ， 我们 需要 在 模棱两可 和 充满 变革 的 环境 中 让 他们 学会 有效 地 合作 ， 管理 自己 的 思维 、 情感 、 自尊心 和 情感 防卫 、 对待 一切 已经 熟悉 的 事物 时 依然 注意 先决条件 、 乐于 接受 更好 的 数据 而 进行 修改 。 
这些 都 是 终身 受用 的 技能 ， 也 是 跨越 所有 专业 需要 的 技能 。 
” EdwardHess 强调 指出 ， “ 在 课堂 里 ， 这 意味着 我们 需要 更多 小组 实验性 训练 。 
这 将 帮助 学生 学会 思考 、 合作 、 倾听 ， 并 检验 自己 相信 的 事物 。 
在 大学 阶段 ， 跨学科 的 主题 课程 、 团队 教学 、 院系 和 学校 间 学生 的 自由 流动 将 会 变得 很 有 帮助 。 
” 　 　 EdwardHess 教授 给 那些 还 在校 园里 的 大学生 的 建议 是 ， 首先 拥抱 你 所 面对 的 奇迹 、 激情 和 挑战 。 
开始 让 自己 成为 一个 终身 学习 的 人 。 
这 意味着 学会 如何 成为 一个 富于 批判 思维 和 创新 思维 的 人 ， 开发 更 高 的 情商 ， 提升 社交 能力 ， 学会 如何 从 失败 中 汲取 营养 。 
批判 和 创新 思维 要求 具备 人性 、 思维 开放 、 学会 倾听 。 
努力 练习 这些 技能 ， 学会 如何 克服 人类 固有 的 思维 趋势 — — 寻求 肯定 和 情感 防卫 。 
　 　 调查 发现 ， 不同 工作 岗位 的 失业 风险 程度 取决于 专业化 分工 、 职位 等级 和 工作 性质 。 
最 基层 的 操作 工种 有 86% 的 工作 岗位 可以 被 机器 替代 ， 辅助 劳动力 则 是 受 机器人 威胁 第 二大 的 工种 。 
　 　 　 　 　 　 2015 年 ， 好莱坞 著名 导演 尼尔 · 布洛姆 坎普 的 《 超能 查 派 》 让 全世界 都 认识 了 “ 萌 萌 的 ” ， 具有 自我 意识 的 机器人 “ 查 派 ” 。 
在 人们 热烈 的 讨论 着 电影 剧情 的 同时 ， 另 一个 被 探讨 了 50 多年 的 话题 — — 人工智能 （ ArtificialIntelligence ） 再度 被 炒热 。 
　 　 事实上 ， 自 1956 年 达特茅斯 会议 上 约翰 · 麦卡锡 提出 人工智能 概念 以来 ， 人工智能 已经 渗透 到 人类 生活 各个 层面 。 
今年 以来 ， 全球 多家 知名企业 都 发布 了 自己 的 人工智能 系统 ， 或者 部署 提高 生产效率 的 人工智能 引进 计划 。 
伴随 着 科技 畅想 日益 “ 落地 ” ， 人工智能 会 对 人类 造成 威胁 的 忧虑 之声 也 此起彼伏 ， 最 直观 的 便 反应 在 就业市场 。 
　 　 “ 当今 的 大学生 将 面临 一个 前所未有 的 就业市场 。 
” 美国 弗吉尼亚 大学 达顿 商学院 教授 EdwardHess 告诉 《 国际金融报 》 记者 ， 他们 不仅 将 彼此 竞争 ， 还 将 与 越来 越多 的 机器人 、 人工智能 和 智能 设备 竞争 — — 不管 是 蓝领 还是 白领 。 
主要 从事 企业战略 、 认知心理学 等 跨学科 研究 的 Hess 教授 相信 ， 在 这个 市场 获得 成功 ， 首先 需要 重新 定义 “ 智能 ” 。 
　 　 冲击 就业市场 　 　 9 月 8 日 ， 在 北京 举行 的 2015 年 百度 世界 大会 上 ， 百度 携手 乳品 企业 伊利 集团 发布 “ 智 造 全球 产业链 ” 战略 合作 计划 ， 利用 人工智能 技术改造 乳品 生产 与 营销 。 
　 　 据悉 ， 百度 当天 发布 的 机器人 助理 “ 度 秘 ” （ 英文 名 ： duer ） 也 将 在 未来 的 应用程序 中 亮相 。 
　 　 “ 度 秘 ” 拥有 强大 的 对话 和 服务 能力 ， 消费者 可以 与 “ 度 秘 ” 进行 流利 的 语音 交流 ， 深入 了解 伊利 全球 产业链 的 各个 环节 。 
伊利 还 计划 将 智能 服务 嵌入 “ 智能 眼镜 ” 、 “ 空气 盒子 ” 等 百度 智能 硬件 ， 基于 硬件 的 大数据 分析 创新 产品 及 服务 。 
　 　 受 此 利好 消息 影响 ， 9 月 8 日 晚间 美国 纳斯达克 开盘 后 ， 百度 股价 稳步 上涨 ， 截至 收盘 ， 百度 股价 上涨 2.18% ， 报收 148.18 美元 。 
　 　 著名 科技 网站 VentureBeat 也 撰文 称 ， “ 度 秘 的 发布 ， 意味着 百度 已经 通过 强大 的 方式 进入 了 新 的 发展前景 。 
虽然 人工智能 的 虚拟 助理 发展 仍 处于 起步 阶段 ， 百度 为此 提供 自己 的 入口 是 非常 明智 的 选择 。 
目前 ， 谷歌 、 苹果 、 微软 和 Facebook 都 是在 此 领域 有所 动作 ， 这 也 预示 着 电子商务 交易 未来 的 巨大 商机 及 繁荣 景象 。 
” 　 　 近年来 ， 百度 在 人工智能 领域 已 累积 近 500 项 核心 技术 专利 ， 且 不断 加大 对 传统 产业 的 渗透 。 
除了 百度 ， 多家 IT 公司 都 在 积极 布局 人工智能 。 
微软 人工智能 应用 “ 小冰 ” 与 海尔集团 合作 推出 智能家居 应用软件 。 
8 月 ， 阿里巴巴 旗下 的 阿里云 发布 人工智能 平台 “ DTPAI ” ， 开发者 可 通过 简单 的 方式 完成 对 海量 数据 的 分析 挖掘 。 
　 　 放眼 海外 ， 人工智能 的 席卷 之 势 更是 汹涌 。 
今年 5 月 7 日 ， IBM 宣布 14 家 来自 美国 和 加拿大 的 癌症 治疗机构 将 部署 人工智能 沃森 （ Watston ） ， 这 套 系统 只需 要 几 分钟 时间 ， 就 可以 根据 病人 的 基因 指纹 选择 出 合适 的 治疗方案 。 
与此同时 ， 日本政府 最近 决定 在 东京都 内 成立 研究开发 机构 ， 从 全球 广泛 招揽 100 名 以上 科技 人员 集中 开发 人工智能 相关 技术 。 
　 　 人类 的 未来 吃穿住行 游 购 娱 等 各种 线下 服务 ， 都 可能 通过 人工智能 解决 ， 这样 的 科技 畅想 一旦 “ 落地 ” ， 带给 人类 的 或许 不再 是 “ 福音 ” 。 
包括 微软 创始人 比尔 · 盖茨 、 英国 科学家 史蒂芬 · 霍金 以及 美国 的 科技 狂人 埃隆 · 马斯克 在内 的 多 位 “ 聪明人 ” 曾 不止 一 次 谈到 人工智能 或 取代 人类 成为 新 的 世界 霸主 ， 会 令 大多 数人 失业 造成 社会 动荡 。 
神经 生物学家 亨利 · 马克 莱姆 通过 “ 蓝 脑 计划 ” 建立 人类 大脑 模型 进行 研究 ， 他 认为 计算机 完成 人脑 复制 只是 时间 问题 ， 发明家 雷 · 库 兹 韦 尔 曾 预言 ： “ 21 世纪 结束 之前 ， 人类 将 不再 是 地球 上 最 有 智慧 或 最 有 能力 的 生命 实体 。 
” 　 　 虽然 这些 观点 看起来 有些 “ 危言耸听 ” ， 但 近年来 人工智能 的 快速 发展 ， 确确实实 让 机器人 在 很多 领域 取代 了 人工 。 
例如 ， 世界 最大 代工厂 富士康 的 总裁 郭台铭 早 在 2011 年 就 宣布 ， 公司 将 以 日产 千台 的 速度 ， 5 年内 引入 上 百 万台 机器人 ， 用于 单调 、 危险性 强 的 工作 。 
又 如 ， 2015 年 ， 海尔 在 沈阳 的 冰箱 无人 工厂 就 在 智能 互联 的 基础 上 ， 开始 为 用户 个性化 定制 和 生产 冰箱 。 
　 　 《 经济 学人 》 杂志 的 数字 编辑 汤姆 · 斯坦 达格 认为 ： “ 科技 的 下 一轮 浪潮 可能 比 以往 带来 更 深远 的 影响 。 
此前 的 技术 革命 发展 速度 缓慢 ， 因此 人类 有 更 长 时间 进行 再教育 ， 从而 从不 需要 技能 的 工作 转换 到 其他 工作 岗位 上 。 
机器 人和 人工智能 使 一些 技术性 工作 也 面临 淘汰 的 危险 （ 如 法律 文职 人员 ） ， 这 将 迫使 更多 人 进入 服务 行业 ， 难以 被 自动化 取代 的 高技术 性 工作 与 其他 工种 之间 的 收入 差距 将 加大 ， 增加 社会 的 不 稳定 。 
” 　 　 美国 国家 航天 航空局 项目 经理 马克 · 纳尔 也 表达 了 担忧 ： “ 与 以往 农业机械 取代 农民 但 创造 了 制造 机械 的 工厂 工作 岗位 不同 ， 机器 人和 人工智能 的 功能 多 、 能力 范围 不断 扩大 ， 未来 受 影响 的 不仅 局 限于 几 个 行业 领域 ， 而是 方方面面 。 
经济效益 提高 将 是 发展 的 推动力 ， 这 带来 的 社会 后果 是 高 收入 工作 将 会 越来越 稀少 。 
” 　 　 由此可见 ， 就业市场 的 不 乐观 ， 这是 人工智能 最 令人担忧 的 发展 趋势 。 
　 　 和 机器人 竞争 上岗 　 　 自 2011 年 汉诺威 工业 博览会 以来 ， 德国 工业 4.0 计划 备受 世界 瞩目 。 
在 工业 4.0 的 工业 数字化 理念 引领 下 ， 德国 不断 提升 自动化 水平 及 智能 机器 的 使用率 ， 已 对 就业 领域 产生 巨大 影响 。 
最新 的 调查 统计 显示 ， 机器人 已 威胁 到 德国 59% 的 工作 岗位 ， 这 引起 德国 就业者 的 高度 关注 。 
　 　 该 调查 源于 2013 年 剑桥大学 发起 的 “ 未来 的 雇佣 关系 ， 就业 将 如何 受 电子化 影响 ” 研究项目 。 
调查 结果 显示 ， 德国 现有 的 3000 万 个 工作 岗位 中 至少 有 1800 万 个 都 可以 被 智能 机器 以及 软件所 取代 。 
调查 发现 ， 不同 工作 岗位 的 失业 风险 程度 取决于 专业化 分工 、 职位 等级 和 工作 性质 。 
最 基层 的 操作 工种 有 86% 的 工作 岗位 可以 被 机器 替代 ， 辅助 劳动力 则 是 受 机器人 威胁 第 二大 的 工种 。 
从 绝对 数量 上 来看 ， 坐 办公室 及 从事 文秘 工作者 最为 危险 ： 有约 190 万 个 工作 岗位 将 受到 智能化 办公 等 技术 的 威胁 。 
其他 受 影响 严重 的 工作 岗位 有 仓储 、 邮政 以及 快递 行业 （ 150 万 ） ， 零售业 （ 120 万 ） 以及 保洁 人员 （ 120 万 ） 。 
　 　 “ 在 未来 七 到 十 年 ， 智能 机器人 、 人工智能 、 物联网 、 大数据 都 很 有 可能 改变 如今 的 工作 方式 以及 商业 运转 和 管理 方式 。 
智能 设备 很 可能 将 替代 服务业 的 很多 职位 ， 这些 领域 包括 财会 、 新闻 、 建筑 、 法律 、 金融 和 医药 领域 。 
需要 大量 情感 投入 的 服务业 工作 ， 例如 护理 、 咨询 、 教育 或 社会工作 则 将 受到 较 少 影响 。 
” EdwardHess 如此 指出 。 
　 　 EdwardHess 的 观点 与 德国 的 统计 调查 结果 不谋而合 — — 工作 岗位 所 需 的 专业化 程度 越 高 ， 将来 被 机器人 取代 的 风险 也 就 越 小 ， 反之亦然 。 
比如 ， 在 一 项 手术 中 所用 的 器具 和 具体 执行 将来 都 有 可能 被 自动化 程序 所 取代 ， 但 永远 需要 一名 专业 的 医生 与 病人 沟通 并 操作 按钮 。 
这 也 告诉 人们 ， 需要 与 人 沟通 的 职位 是 永远 不会 被 取代 的 。 
　 　 马萨诸塞州 波士顿 媒体 心理学 研究中心 主任 帕梅拉 · 拉特利奇 博士 说 ： “ 很多 事情 是 机器 做不了 的 ， 比如 一些 需要 思考 、 创造力 、 解决 问题 能力 、 创新力 的 工作 。 
人工智能 和 机器人 技术 的 进步 允许 人们 从重 复性 的 工作 中 解脱 出来 ， 把 注意力 和 精力 投入 到 人类 所 擅长 的 工作 中 去 。 
我们 已经 拥有 会 说话 的 汽车 、 手机 ， 把 老人 从 床上 举起 的 机器人 ， 提醒 我们 打电话 给 家人 的 手机 应用软件 ， 能 拨打 电话 甚至 打电话 预订 鲜花 的 应用软件 ， 但 我们 仍然 没有 一个 应用软件 能 做 大部分 人类 都 能 做 的 事 — — 情感 上 与 人 产生 联系 。 
” 　 　 懂得 自己 的 “ 无知 ” 　 　 根据 剑桥大学 最新 的 一 项 研究 显示 ， 在 接下来 的 十 年 或 二 十 年内 ， 美国 66% 的 就业 岗位 较 可能 被 技术 替代 。 
工业革命 曾 给 人类 带来 了 革命性 的 变化 ， 劳动 人口 开始 从 农场 转移 到 工厂 。 
即将 到来 的 “ 智能 机器 ” 时代 却 不 太 一样 — — 它 带来 的 技术 革命 将 远 超 它 能 为 人类 创造 的 新 就业 岗位 。 
这 意味着 ， 未来 的 大学 毕业生 将 面临 这样 一个 问题 — — 我 能否 胜过 一 台 智能 机器 ？ 
　 　 “ 我们 首先 需要 更 高 水准 的 批判 思维 和 创新 思维 、 高度 的 情感 介入 、 或者 敏锐 地 解决 复杂 问题 的 能力 。 
” 在 EdwardHess 看来 ， 对于 创新 和 学习 的 持续 需求 将对 工业革命 时期 诞生 的 主导性 管理模式 提出 挑战 。 
　 　 那么 ， 企业 员工 来说 ， 在 人工智能 带来 的 变革 中 ， 最 重要 的 技能 究竟 是 什么 ？ 
　 　 EdwardHess 教授 认为 ， 批判性 思维 和 创新 思维 ， 高 情商 和 社交 能力 ， 清楚 地 知道 自己 的 “ 无知 ” 这是 未来 人们 应对 智能 机器人 挑战 时 所 必须 具备 的 素质 。 
“ 在 这个 智能 机械 时代 ， 成功 的 人 需要 拥有 孩童 一般 的 好奇心 和 开放 思维 ， 探险家 一般 的 勇气 ， 科学家 一般 的 缜密 思维 ， 工程师 一般 的 动手 操作 能力 ， 艺术家 一般 的 创造力 以及 企业家 一般 的 实干 精神 。 
” 　 　 EdwardHess 认为 ， 未来 无论 是 高校 还是 企业 ， 在 培养 学生 或者 储备 管理人才 时 ， 都 需要 重新 定义 “ 优秀 ” 。 
在 他 看来 ， 很多 教育 环境 中 ， “ 聪明 ” 是 一个 建立 在 数量 基础 上 的 概念 ， 它 意味着 你 比 别人 知道 的 多 ， 犯 更 少 的 错误 。 
然而 ， 当 知识 的 保鲜期 很 短 ， 智能 机械 可以 比 人类 更 有效 地 搜索 、 处理 、 记住 、 分析 、 配对 、 回忆 更多 信息 时 ， 这个 定义 就 可能 不再 适用 了 。 
此时 ， “ 聪明 ” 意味着 懂得 自己 的 “ 无知 ” — — 知道 自己 不 了解 的 东西 ， 知道 如何 学习 。 
　 　 “ 这 听 起来 很 简单 ， 但 事实 并非如此 。 
很多 学生 已经 学会 了 如何 获得 高分 ， 我们 需要 在 模棱两可 和 充满 变革 的 环境 中 让 他们 学会 有效 地 合作 ， 管理 自己 的 思维 、 情感 、 自尊心 和 情感 防卫 、 对待 一切 已经 熟悉 的 事物 时 依然 注意 先决条件 、 乐于 接受 更好 的 数据 而 进行 修改 。 
这些 都 是 终身 受用 的 技能 ， 也 是 跨越 所有 专业 需要 的 技能 。 
” EdwardHess 强调 指出 ， “ 在 课堂 里 ， 这 意味着 我们 需要 更多 小组 实验性 训练 。 
这 将 帮助 学生 学会 思考 、 合作 、 倾听 ， 并 检验 自己 相信 的 事物 。 
在 大学 阶段 ， 跨学科 的 主题 课程 、 团队 教学 、 院系 和 学校 间 学生 的 自由 流动 将 会 变得 很 有 帮助 。 
” 　 　 EdwardHess 教授 给 那些 还 在校 园里 的 大学生 的 建议 是 ， 首先 拥抱 你 所 面对 的 奇迹 、 激情 和 挑战 。 
开始 让 自己 成为 一个 终身 学习 的 人 。 
这 意味着 学会 如何 成为 一个 富于 批判 思维 和 创新 思维 的 人 ， 开发 更 高 的 情商 ， 提升 社交 能力 ， 学会 如何 从 失败 中 汲取 营养 。 
批判 和 创新 思维 要求 具备 人性 、 思维 开放 、 学会 倾听 。 
努力 练习 这些 技能 ， 学会 如何 克服 人类 固有 的 思维 趋势 — — 寻求 肯定 和 情感 防卫 。 
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