La traduction automatique passe à l’apprentissage profond
La traduction automatique passe à l’apprentissage profond
   domaine de la traduction automatique. Les résultats montrent un immense
   encore loin d'une traduction idéale, surtout pour les langues moins
   Depuis ses débuts, la traduction automatique a subi de multiples
   connaissances géante, pour déterminer les traductions futures à partir
   de traductions existantes ? On commence en effet à disposer à partir de
   traduction doit être extrêmement précise et fidèle. Les textes peuvent
   traduction, au niveau des mots ou de groupes de mots, puis d’assembler
   ces fragments de traductions pour former des phrases correctes dans la
   s’impose rapidement devant la qualité inespérée des traductions ainsi
   Ainsi, le niveau de stabilité des traductions observées pour un mot
   tandis qu’à l’opposé une grande diversité de traductions révèlera un
   bons indices permettant de trouver la bonne traduction (il peut s’agir
   chances d’être une bonne traduction ; à l’inverse si c’est « juge » ou
   « tribunal » que l’on trouve en contexte, la traduction par « lawyer »
   procéder à la traduction directe de groupes de mots, plus ou moins
   longs, ce qui améliore les traductions obtenues et permet notamment
   La traduction statistique souffre toutefois de problèmes connus et
   ces systèmes est de devoir composer la traduction d’une phrase par
   matière de traduction automatique sont donc avérés et le marché
   continue de pousser pour une traduction de meilleure qualité.
   Alors que les systèmes de traduction automatique statistique
   épars de traduction.
   sémantiquement, ou qui constituent des traductions plus ou moins
   syntaxe – apparaissent dans la traduction sans que celle-ci soit
   au début de la traduction automatique. L’approche par apprentissage
   des grands acteurs de la traduction automatique. Le mouvement a été
   avoir remplacé son système de traduction automatique fondé sur
   Tous les problèmes de la traduction automatique ne sont pas résolus
   pour autant. Certains sont des problèmes classiques de la traduction
   des traductions produites : celles-ci sont relativement bonnes entre le
   langues (ainsi les traductions de l’arabe ou du chinois, bien qu’ayant
   expliquent la grande variation de la qualité des traductions obtenues.
   La traduction vers l’anglais est plus aisée que vers d’autres langues
   c’est qu’ils ont observés qu’une double traduction passant par
   l’anglais donne malgré tout de meilleurs résultats qu’une traduction
   une influence majeure. La traduction entre langues indo-européennes,
   mieux que la traduction vers le chinois ou l’arabe, car ces langues ont
   Évaluer la traduction automatique
   L’évaluation des systèmes de traduction automatique (par exemple la
   formel clair permettant de définir ce que serait une bonne traduction.
   simplement à comparer une traduction automatique avec des traductions
   traduction automatique et la/les traduction/s de référence, plus la
   traduction sera jugée de bonne qualité (cette mesure est appelée BLEU,
   La traduction automatique est un domaine applicatif, mais peut aussi
   littéraires par exemple. Ainsi, en analysant trois traductions de
   traductions se distinguent dans la manière de traduire selon les
   époques. Chaque mot des traductions est représenté par un vecteur de
   traductions d'Homère (Anne Dacier, seule traductrice d'Homère, au
   constate que la traduction de Dacier est sémantiquement plus éloignée
   que celle des deux traductions postérieures. Lorsqu'on travaille sur