横扫 人类 棋坛 后 AI 机器 下个 目标 是 征服 翻译
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势 ， 而 在身 为人 基本 的 语言 能力 方面 ， 机器 还 远远 达 不到 与 人类 同场 竞技 的 标准 。
正 如 你 在 这 周 Google DeepMind 的 围棋 大会 上 所 看到 的 ， 机器 学习 在 最近 几 年 里 已经 深入 渗透 到 了 许多 的 行业 中 。
然而 在 不久 之前 ， 对 它 的 讨论 更 多 的 只 是 停留 在 理论 层面 上 ， 机器 学习 在 生活 中 的 应用 仿佛 还是 科幻小说 里 的 事 ， 但 现在 ， 我们 看到 人工 智能 已经 成功 应用于 智能
汽车 ， 电子 游戏 、 数字 营销 、 虚拟 助手 、 聊天 机器人 和 其他 我们 生活 的 方方面面 。
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（ 各 大 公司 纷纷 推出 自家 的 聊天 机器人 Chatbot ， 来源 ： Businessofapps ）
了 人工 智能 ， 但 现实 一点 地 说 ， 即 时而 准确 的 机器 翻译 成为 现实 也 只是 时间 问题 了 。
在 去年 李世石 战败 后 ， 柯洁曾 公开 表示 自己 不可能 会 输给 这 台 冰冷 的 机器 ， 然而 ， 在 见识 到 AlphaGo
现在 ， 行业 的 重心 已经 转向 了 翻译 ， 语言 文字 的 生产 和 翻译 在 很久以前 就是 机器 学习 的 一 大 障碍 。 早 在 上个 世纪 50 年代 ， IBM
就 已经 对 机器 翻译 进行 了 深入 的 探索 与 研究 ， 但 直 到 90 年代 ， 从 Altavista 的 翻译 工具 Babel Fish
然而 ， 机器 翻译 也 有 其 自身 的 限制 ： 机器 翻译 只 会 使用 词典 进行 字 对 字 的 解释 ， 它 可以 提供 文本 的 翻译 ， 却 无法 将 语义 、 句法 和 词法 的 复杂性 考虑 在内 。
统计 机器 翻译 （ SMT ） 是 翻译 技术 发展 的 下 一 阶段 。 统计 机器 翻译 的 原理 是 通过 一 个 模型 将 材料 中 的 单词 和 词组 与 翻译 过 的 文章 比对 （ 尤其是 专业 翻译 ） ， 然后
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（ 统计 机器 翻译 示例 ， 来源 ： ACL ）
从 逻辑 上 来说 ， 机器 学习 和 人工 智能 将 能够 掌握 语言 的 复杂性 ， 以往 标准 的 翻译 技术 在 这 一 点 上 是 没法 和 深度 学习 相比 的 。 和 人类 的 大脑 一样 ， 机器 需要 学习 在 不
推出 了 神经 机器 翻译 （ NMT ） 。 神经 机器 翻译 技术 在 翻译 文本 时 让 机器 更 关注 整个 句子 而 不 是 其中 的 一些 成分 （ 单词 、 词组 等 ） ， 通过 把 这些 成分 用 最 自然 的 方
当 人工 智能 技术 应用 到 这个 过程 中时 ， 神经 机器 翻译 就 可以 从 其他 已 完成 的 翻译 中 分析 学习 它们 的 结构 ， 学习 它们 在 语序 等 细微 问题 上 如何 做出 调整 。
考虑 到 现在 技术 进步 的 惊人 速度 ， 一些 靠 语言 和 翻译 吃饭 的 人才 开始 担心 神经 机器 翻译 会 抢 了 他们 的 饭碗 也 就 不足为奇 了 。 但 从 另 一 个 角度 来看 ， 全世界 仍有 许许
因此 ， 当 世宗 大学 与 韩国 国际 翻译 协会 合作 ， 组织 人类 译员 与 Google 全 新 的 神经 机器 翻译 系统 （ 以及 韩国 本地 搜索 引擎 Naver
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比赛 的 结果 还是 比较 让 人 安心 的 ， 无论是 韩翻英 还是 英翻韩 ， 无论是 文学性 翻译 还是 非 文学 文本 翻译 ， 人类 都 以 较 大 的 优势 打败 了 基于 人工 智能 的 机器 翻译 。
评委们 表示 ， 神经 机器 翻译 系统 翻译 出 的 文字 有 90%
都 有 语法 上 的 错误 ， 这些 错误 不 明显 ， 但 足以 让 受 过 教育 的 英语 母语 或 韩语 母语 者 感到 尴尬 。 这 次 人与 机器 的 对抗 结束 后 ， 许多 语言 学家 和 翻译 人员 都 可以 松 一 口
但 不 可 避免 的 是 ， 随着 神经 机器 翻译 系统 的 进一步 发展 ， 技术性 的 内容 ， 那些 有着 严格 标准 和 术语 使用 规范 的 内容 ， 可能 更 容易 被 机器 完美 地 翻译 出来 ， 并且 不需
然而 ， 文学 和 营销 方面 的 文本 在 翻译 时 就 几乎 是 需要 就 目标 市场 和 受众 的 情况 进行 再 创作 ， 这 对于 人工 智能 机器 翻译 而言 ， 毫无疑问 仍然 是 一 个 艰难 的 挑战 。 翻译
在 翻译 和 语言学 的 世界 里 ， 机器 想要 取代 人类 ， 还有 很 长 很 长 的 路要走 。
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