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微软 宣布 机器 翻译 技术 取得 突破 ， 中翻英 可 媲美 人类
在 2018.03.15 由 Sarah Perez  ( @sarahintampa )  发布
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周三 ， 微软 的 一 组 研究 团队 宣布
， 他们 研发 出 了 首 个 能够 以 媲美 人类 翻译 准确度 进行 新闻 报道 中翻英 的 机器 翻译 系统 。 该 公司 表示 ， 他们 使用 一 个 样本 集 （ 其中 包含 了 来自 多家 在线 新闻 媒体 的
2,000 条 语句 ） 反复 测试 了 这 套 系统 ， 并 将 结果 跟 人类 译者 的 翻译 进行 了 比较 —— 他们 甚至 从 外部 聘请 了 双语 顾问 来 进一步 验证 机器 翻译 的 准确性 。
那个 样本 集 名为 newstest2017 ， 它 是 在 去年 秋天 的 研究 大会 WMT 17 上 刚刚 发布 的 。
那么 ， 研究 人员 如此 快 地 实现 了 这个 里程碑 ， 这 着实 令 人 惊奇 ， 尤其 考虑 到 机器 翻译 是 人们 几十 年 来 一直 试图 解决 的 问题 。
微软 指出 ， 很多 人 甚至 认为 机器 翻译 媲美 人类 的 目标 将 永远 无法 实现 。
“ 在 机器 翻译 方面 达到 与 人类 相同 的 水平 是 所有 人 的 梦想 。 ” 负责 微软 语音 、 自然 语言 和 机器 翻译 工作 的 技术 专家 黄学东 在 微软 的 一 篇 博客 文章
中说 ， “ 我们 没有 想到 这么 快 就 能 实现 。 ”
让 一 台 机器 以 这样 的 尺度 理解 语言 ， 这 远 比 语音 识别 要 复杂 得 多 —— 后者 近年 来 取得 了 不少 进步 。 人工 智能 和 语音 识别 领域 取得 的 进步 让 语音 助手 在 我们 的 智能 手
机 和 家庭 当中 找到 了 一席之地 ， 它们 可以 帮助 用户 处理 日常 计算 任务 、 控制 智能 家居 设备 ， 以及 用于 新闻 和 娱乐 目的 。
不过 ， 要求 机器 翻译 一 个 网页 或 一 篇 新闻 报道 ， 其 结果 往往 还是 词语 难以 理解 地 混 在一起 ， 至多 能够 让 你 对 文章 说 了 什么 有 一 个 大致 理解 ， 但 却 几乎 不 可能 带来 任
何 深刻 认识 。
要 真正 理解 长 篇幅 文章 的 内容 ， 你 还是 需要 人类 翻译 的 帮助 。
但是 ， 不同 人类 翻译 可能 会 以 稍 有 差异 的 方式 来 翻译 同 一 语句 ， 而且 译文 都 可以 说 是 正确 的 。
“ 机器 翻译 比 纯粹 的 模式 识别 任务 复杂 得 多 。 ” 微软 亚洲 研究院 副院长 兼 自然 语言 处理 研究组 （ 即 研发 上述 系统 的 团队 ） 负责人 周明 说 ， “ 人们 可能 用 不同 的 词语
来 表达 完全 相同 的 意思 ， 但 未必 能 准确 判断 哪一 个 更 好 。 ”
微软 还 指出 ， 人工 智能 领域 最近 取得 的 突破 为 研究 人员 实现 这 一 里程碑 做出 了 贡献 。
深度 神经 网络 是 一 种 训练 人工 智能 系统 的 方法 ， 它 让 研究 人员 得以 生成 把 更 广泛 上下文 关系 考虑 在内 、 较 以往 技术 （ 即 统计 机器 翻译 ） 更加 自然 流畅 的 翻译 结果 。
微软 的 研究 人员 还 在 这套 系统 中 添加 了 他们 自己 的 训练 方法 ， 以 提高 翻译 的 准确性 —— 他们 把 这 比作 人类 反复 检查 自己 的 工作 成果 ， 以 确保 准确性 。
研究 人员 表示 ， 他们 使用 的 方法 包括 ： 用于 事实 检查 翻译 的 “ 对偶 学习 ” （ dual learning ) ； 用于 重复 翻译 和 改进 的 “ 推敲 网络
” （ deliberation networks ） ； 用于 迭代 促进 英翻中 和 中翻英 系统 的 新 技术 “ 联合 训练 ” （ joint
training ） ； 以及 让 翻译 可以 从左到右 进行 也 可以 从右到左 进行 的 “ 一致性 规范 ” （ agreement regularization ） 。
周明 表示 ， 用于 实现 这 一 里程碑 的 技术 将 不 会 局限于 机器 翻译 。
“ 在 这里 ， 机器 翻译 研究 可以 应用于 人工 智能 研究 的 全部 领域 。 ” 他 如是说 。
而且 ， 这些 技术 将来 还 可以 让 其他 语言 之间 的 翻译 变得 更加 准确 和 自然 。
研究 人员 警告 称 ， 这 套 系统 尚 未 在 实时 新闻 报道 上 进行 测试 ， 而且 在 把 该 技术 商业化 到 微软 的 产品 之前 还有 其他 挑战 需要 解决 。
不过 ， 我们 现在 可以 在 微软 的 网站 上 试用 这 套 新 翻译 系统 ， 网址 是 ： https : //translator.microsoft.com/neural 。 （
该 网站 警告 称 ， 这 不 是 他们 的 量产 系统 ， 而且 运行 速度 有时 会 很 慢 。 ）
系统 将 展示 一 条 （ 简体 ） 中文 语句 ， 然后 以 两 种 方式 进行 翻译 ， 右边 列出 的 是 更 好 的 翻译 结果 ， 以此 展示 系统 带来 的 改进 。
谷歌 的 研究 人员 也 一直 在 从事 机器 翻译 研究 ， 他们 为 中 - 英文 查询 推出 了 自己 的 机器 学习 技术
， 其中 也 使用 了 神经 网络 。 那些 改进 已经 被 用于 提升 谷歌 面向 消费者 的 产品 ， 包括 谷歌 翻译 应用 以及 在 谷歌 搜索 中 的 整合  。
题图 人物 为 黄学东 ， 他 是 负责 微软 语音 、 自然 语言 和 机器 翻译 工作 的 技术 专家 。 （ 图片 来源 ： Scott Eklund/Red Box Pictures ）
翻译 ： 王灿均 （ @ 何无鱼 ）
Microsoft announces breakthrough in Chinese-to - English machine
translation
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