C'est avec le chinois qu'on a obtenu des résultats perplexes. Etant que "langue isolante", le chinois est différent de la plupart des langues, la segmentation nous pose beaucoup de problèmes.
On peut voir que dans l'image au droit certains mots sont incorrectement segmentés, et qu'ils ne présentent pas une bonne pertinence les uns entre les autres. Un autre problème est que certaines ponctuations ne sont pas connues par le Trameur.
Afin d'avoir un résultat satisfaisant et de rencontrer le moins fréquentemment possible le problème de segmentation, on a conduit seulemrnt les mots fréquentés qu'on a trouvés dans le document "index globaux".
Dans le nuage des mots, tous les mots sont correctement affichés, le problème de segmentation n'a pas émergé. Néanmoins, les mots sont serré comme dans une boîte de sardine, il manque d'esthétique.
Comme on a fait avec le Worditout, on y conduit seulemrnt les mots fréquentés qu'on a trouvés dans le document "index globaux".
Au contraire de Worditout, le nuage est vraiment joli mais les mots sont totalement mal segmentés en étant tous coupés en caractère, le Tagxedo ne connaît pas les mots chinois.
Un total success avec le Trameur quand on traite le français. Sauf que l'exclusion des mots peu corrélatifs on a vraiment fait dépenser pas mal de temps.
Dans l'image au droite, les lignes entre le pôle et les mots fréquentés sont plus gros et parmi lesquelles celle qui lie le pôle et le mot le plus fréquenté est rouge, on voit que ce mot est "économique".
Le nuage des mots est clair et accetable, mais tous les mots ont juste deux tailles, ce qui ne représente pas exactement la fréquence des mots.
On rend compte que le résultat n'est pas exactement le même que celui de Trameur, voire il existe une grande différence entre les deux, il s'agit probablement d'une question d'algorithme.
Esthétique et clair, ce nuage fait avec Tagxedo est plus logique qu niveau de la représentatoin de fréquence des mots.
Ce nuage est similiare de celui-ci produit par Worditout au niveau des mots les plus fréquentés, il s'agit probablement de deux algorithmes resemblables, mais, évidemment, celui de Tagxedo est meilleur.
Théoriquement, le traitement sur anglais doit être le plus facile étant donné qu'il n'existe pas le problème de segmentation ni un grand travail de transformation d'encodage. Cependant, quand on faisait le tableau beaucoup de problèmes ont montré, il y a seulement 20 URLs qui fonctionnent bien.
On rend compte qu'il existe beaucoup de répétitions pour certains mots, néanmoins ces mots ne sont pas forcément les mots les plus fréquentés
Même problème avec la version française, tous les mots ont juste deux tailles, et ce qui ne représente pas exactement la fréquence des mots.
On rend compte que sauf le chinois, les autres deux langues marchent très bien avec le Tagxedo. Le nuage est clair et esthétique, mais ce qui est bizzare est que le mot le plus fréquent n'est pas "patriotism".
Après la comparaision avec les nuages produit par Worditout et Imagechef, on a trouvé que le Tagxedo est le meilleur à traiter les langues flexionnelles.
