BAO-3

Comme vous pouvez lire plus en bas dans l'onglet 'remarques', les résultats des extractions avec XSLT et XQuery étaient très similaires à ceux proposés par perl et python mais plus couteux en termes d'espace et de temps. Pour cette raison, en ce qui concerne les autres rubriques analysées, on a décidé de présenter ici seulement les sorties python et perl

International - 3210

Voilà les fichiers de sortie perl:

1. NOUN ADP NOUN ADP TreeTagger - perl NOUN ADP NOUN ADP Udpipe XML- perl
2. VERB DET NOUN TreeTagger - perl VERB DET NOUN Udpipe XML- perl
3. NOUN ADJ TreeTagger - perl NOUN ADJ Udpipe XML - perl
4. ADJ NOUN TreeTagger -perl ADJ NOUN Udpipe XML- perl
5. ADP DET NOUN TreeTagger -perl ADP DET NOUN Udpipe XML- perl
6. NOUN VERB VERB TreeTagger -perl NOUN VERB VERB Udpipe XML- perl

Voilà les fichiers de sortie python:

1. NOUN ADP NOUN ADP TreeTagger - python NOUN ADP NOUN ADP Udpipe XML - python
2. VERB DET NOUN TreeTagger - python VERB DET NOUN Udpipe XML - python
3. NOUN ADJ TreeTagger - python NOUN ADJ Udpipe XML - python
4. ADJ NOUN TreeTagger -python ADJ NOUN Udpipe XML - python
5. ADP DET NOUN TreeTagger -python ADP DET NOUN Udpipe XML - python
6. NOUN VERB VERB TreeTagger -python NOUN VERB VERB Udpipe XML - python

Europe - 3214

Voilà les fichiers de sortie perl:

1. NOUN ADP NOUN ADP TreeTagger - perl NOUN ADP NOUN ADP Udpipe XML- perl
2. VERB DET NOUN TreeTagger - perl VERB DET NOUN Udpipe XML- perl
3. NOUN ADJ TreeTagger - perl NOUN ADJ Udpipe XML - perl
4. ADJ NOUN TreeTagger -perl ADJ NOUN Udpipe XML- perl
5. ADP DET NOUN TreeTagger -perl ADP DET NOUN Udpipe XML- perl
6. NOUN VERB VERB TreeTagger -perl NOUN VERB VERB Udpipe XML- perl

Voilà les fichiers de sortie python:

1. NOUN ADP NOUN ADP TreeTagger - python NOUN ADP NOUN ADP Udpipe XML - python
2. VERB DET NOUN TreeTagger - python VERB DET NOUN Udpipe XML - python
3. NOUN ADJ TreeTagger - python NOUN ADJ Udpipe XML - python
4. ADJ NOUN TreeTagger -python ADJ NOUN Udpipe XML - python
5. ADP DET NOUN TreeTagger -python ADP DET NOUN Udpipe XML - python
6. NOUN VERB VERB TreeTagger -python NOUN VERB VERB Udpipe XML - python

Les résultats :

En analysant les résultats d'extraction des patrons des fichiers de la rubrique 'à la une' on remarque une similarité diffuse. Les langages arrivent à extraire plus ou moins tous de la même façon les patrons recherchés. On n'a pas donc un langage gagnant pour notre compétition d'un point de vue purement qualitative des résultats. En outre, la longueur des patrons n'influence pas les prérformances des langages.

Les langages :

En ce qui concerne l'utilisation pratique des langages, leur prise en main, on doit reconnaître la supériorité de perl et python. En effet, avec ces deux langages il est possible de changer aisément le patron recherché depuis la ligne du terminal sans devoir changer le script à l'intérieur. On agit extérieurement en changeant seulement les arguments donnée au programme qui, au fond, reste toujours le même.
Au contraire, pour faire des requête en XSLT et XQuery il est nécéssaire de créer une feuille de style ou une requête sur basex apposite pour chaque type de patron à rechercher. Le processus est donc chronophage et risque d'occuper un espace cosidérable de mémoire. En plus, en perl et python le comptage automatique des éléments répéré peut être aisément intégré au programme. Au contraire, en XSLT et XQuery il est nécéssaire de le faire dans un deuxième temps en tapant une requête sur la ligne de commande (avec sort | uniq -c | sort -r).

On peut donc conclure que, bien que XSLT et XQuery soient deux langage performants, ils ne sont pas les plus convénables à insérer dans une chaine de traitements semi-automatique.

L'étiquetage (retour sur la BAO2) :

Un résultat sécondaire donnè par la BAO3 a été un retour par rapport à la qualité des étiquetages faits par TreeTagger et Udpipe dans la BAO2 (on voit bien la logique de la 'chaîne'). En effet, pour évaluer réellement les résultats de la BAO2 à la fin de la BAO2 on aurait du lire intégralement ses fichiers de sortie (...un travail infini!); grâce aux résultats de la BAO3 on a pu voir clairement les différences entre les fichiers TreeTagger et Udpipe dans un contexte plus limité.

• NOUN ADP NOUN ADP : en général, l'étiquetage est correct soit de la part de TreeTagger, soit de Udpipe. Il y a peu de différences et peu d'ambiguités.
• VERB DET NOUN : en général, l'étiquetage est correct. On remarque quelques problèmes d'étiquetage avec les présentatifs ('voici ce qu'il' pour Udpipe) et avec l'expression 'd'ici', classifié comme verbe, pour TreeTagger. En outre, on remarque que soit pour TreeTagger, soit pour Udpipe les préposition coupée comme 'd'' qui précèdent le verbe sont partie intégrante du verbe.
• NOUN ADJ: même en ce cas on remarque un étiquetage correct, mais similairement au cas précédent, on voit que les article avec apostrophe sont considérés par les deux étiqueteurs comme faisant partie du nom.
• ADJ NOUN: l'étiquetage est saitisfaisant, on remarque que la mjorité des différences de résultats est causè par le fait que Udpipe considère les numéraux comme '1er' des adjectifs
• ADP DET NOUN: Avec ce patron on voulait tester au fond les deux étiqueteur. En effet, on sait qu'en français, quand les prépositions 'à' et 'de' (les plus diffusées) sont suivi d'un article détérminatif masculin, une fusion entre les deux a lieu. On remarque que TreeTagger a bien compris le fusionnement et qu'il ne répère que des prépositions suivies d'un article détérminatif féminin ou indéterminatif. Au contraire, on voit dans les résultats de Udpipe des formes incorrectes comme 'de le'. En explorant ces formes en contexte dans le fichier intégrale, on remarque une particularité de l'étiquetage udpipe: les prépositions à et de fusionnées avec les articles déterminatif (au et du) sont découpée. Dans le fichier final on trouve donc 3 lignes qui décrivent la préposition fusionnée: une ligne avec 'du' comme préposition, suivie d'une autre avec 'de' comme préposition et finalement une ligne avec 'le' comme déterminant. Pour cette raison, dès qu'on lui demande de trouver les ADP suivies d'un DET, il répère toutes les couples de 'de + le' ou 'à + le'.
• NOUN VERB VERB: grâce à ce patron on a pu rrmarquer une autre différence substantiale entre les deux étiqueteurs. On remarque que les résultats sont très différents dans ce cas. En en alysant à fond les deux fichiers étiquétés on voit que Udpipe étiquete différemment les auxiliares et les verbs. Dans TreeTagger, au contraire, tous les verbes sont marqués comme 'VERB' (à la suite de notre normalisation, mais si on regarde dans le fichier TreeTagger avec l'étiquetage originelle, on remarque quand-même la sigle 'VER' aussi pour les auxiliaires). Pour cette raison, dans les résultats de l'extraction de TreeTagger on trouve aussi toutes les formes de NOUN AUX VERB qui ne sont pas prises en compte dans l'extraction à partir de Udpipe.